Në pak vitet e fundit, përmirësimi i kapaciteteve të AI-së ka qenë i jashtëzakonshëm. Shumë njerëz që posedojnë kompjuter ose smartphone përjetojnë falas aftësitë e AI-së gjeneruese. Për të rritur kapacitetin e AI-së nevojitet sigurimi i një numri të madh GPU-sh me performancë të lartë.





Investimet e mëdha janë të natyrshme, por nëse nuk ka probleme, çdo vit dalin modele të reja GPU me fuqi përpunimi më të lartë – dhe është fakt që SHBA-ja është vendi që siguron më shumë GPU dhe zhvillon biznesin më të lartë të AI-së në botë.
Për këto arsye vendosa të shkruaj për modele GPU më të specializuara.







Çipi B200 i NVIDIAs është një GPU për AI i bazuar në arkitekturën Blackwell dhe po përjeton mungesë globale të furnizimit.

I shpjegoj shkaqet në mënyrë të thjeshtë.

Së pari nga ana e kërkesës: ndërsa bum-i i AI-së po përparon me shpejtësi, hyperscalerët e mëdhenj si Meta, Microsoft, Google, Amazon po përqendrojnë porosi gjigante.

Këto kompani përdorin B200 për trajnim dhe inferencë të AI-së gjeneruese dhe modeleve të mëdha gjuhësore (LLM) dhe kërkojnë performancë 4 herë më të lartë se H100 (20 PFLOPS).

Deri në fund të vitit 2025 është shitur plotësisht dhe porositë e reja presin 12 muaj. Për ndërmarrjet e vogla dhe të mesme është e vështirë të gjenden, dhe ka shqetësime për uljen e konkurrencës.






Nga ana e ofertës, vonesa në kalimin te teknologjia e paketimit CoWoS-L e TSMC-së është shkaku kryesor.

Nga fundi i 2024-s deri në gjysmën e parë të 2025-s prodhimi ka qenë i ulët – tërmetet dhe mungesa e komponentëve (kujtesa HBM3e) kanë ndikuar.

Përveç kësaj, NVIDIA i jep përparësi prodhimit të GB200 (superchip me shumë B200), duke kufizuar kështu furnizimin me versionin e vetëm PCIe të B200.

Rreziqet gjeopolitike, p.sh. rregulloret e eksportit për shkak të tensionit tregtar SHBA-Kinë, po prishin zinxhirin global të furnizimit.

Rezultati është se investimet në qendrat e të dhënave të AI-së do të vazhdojnë të përshpejtohen edhe në 2025, por oferta nuk mund ta ndjekë – pritet mungesë për disa tremujorë. Kjo situatë simbolizon rritjen e industrisë së AI-së dhe njëkohësisht nxjerr në pah sfidat e të gjithë industrisë.









Përdorimi i çipit B200 të NVIDIAs sjell përfitime të mëdha për zhvillimin e AI-së.


Rreth aspekteve të performancës së B200


Performancë trajnimi 3 herë dhe inferencë 15 herë më e lartë se H100, me 208 miliardë tranzistorë dhe 192 GB HBM3e mund të menaxhojë në mënyrë efikase LLM në nivel trilion parametrash.

Kjo përshpejton zbulimet në fusha shkencore si zbulimi i barnave, simulimi i ndryshimeve klimatike dhe llogaritja kuantike. Për shembull, koha e analizës së strukturave komplekse molekulare zvogëlohet ndjeshëm dhe shpejtësia e zhvillimit të barnave të reja rritet.


Një përfitim është ulja me 25 % e kostove të inferencës dhe konsumit të energjisë.

Përmirësimi i eficencës energjetike ul kostot operative të qendrave të të dhënave dhe mundëson operim të qëndrueshëm të AI-së. Gjithashtu, si mundësi, po përparon demokratizimi i AI-së gjeneruese në kohë reale.

Chatbotët dhe sistemet e rekomandimit mund të ndërtohen me kosto të ulët, ndërmarrjet e vogla dhe të mesme mund të nisin lehtë fabrika AI. Efekti i përmirësimit të kapacitetit të AI-së është i dukshëm – me futjen e saktësisë FP4 gjerësia e brezit dyfishohet dhe merr saktësi më të lartë në mësimin multimodal (integrimi tekst-imazh-zë).

Me NVLink të gjeneratës së 5-të, skalabiliteti forcohet, bashkëpunimi i shumë GPU-ve bëhet i qetë dhe trajnimi i modeleve në nivel AGI (inteligjencë artificiale e përgjithshme) bëhet realist. Rezultati është promovimi i transformimit industrial dhe lindja e aplikacioneve inovative në arsim, mjekësi dhe argëtim. B200 është çelësi për të nxitur transformimin industrial dhe për të zgjeruar të ardhmen e AI-së.







Çipi NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) në vitin 2026 ka gjasa të larta për mungesë furnizimi.

Dërgesat fillojnë plotësisht nga fundi i 2025-s, por vonesat në rritjen e prodhimit të TSMC-së (probleme të vazhdueshme të kalimit në CoWoS-L dhe pasojat e tërmeteve) dhe dyfishimi i kërkesës për HBM3e krijojnë mungesë serioze komponentësh.

Parashikimet e analistëve: 80 % e të ardhurave nga qendrat e të dhënave FY26 (154,7 miliardë dollarë) do të lidhen me Blackwell, dërgesat e rack-ut GB300 janë rishikuar poshtë nga 50–80 mijë në 15–20 mijë – mungesa e stokut për disa tremujorë konsiderohet e sigurt.

Shkaku i kërkesës është vazhdimi i përshpejtimit të investimeve në AI. Zgjerimi i shkallës së trajnimit LLM dhe edhe me kalimin e Meta-s në ASIC/AMD, varësia nga NVIDIA vazhdon – përveç kësaj, me zbutjen gjeopolitike ekziston mundësia e rikthimit të tregut kinez.






B300 ka 288 GB memorie (1,5 herë më shumë se 192 GB e B200) dhe gjerësi brezi mbi 8 TB/s – superior për përpunimin e modeleve të mëdha, performancë FP4 14 PFLOPS (55 % përmirësim krahasuar me 9 PFLOPS të B200).


Me dizajn me densitet të lartë TDP 1100 W bëhet baza për AGI-në e gjeneratës së ardhshme dhe AI-në e nivelit ekspert dhe monopolizon porositë e mëdha të hyperscalerëve.

Ndërsa B200 është i orientuar drejt inferencës dhe llogaritjes shkencore, B300 është i specializuar në trajnim me shkallë dyfish dhe NVLink të përforcuar – ROI (kthimi i investimit) është superior.
Çmimi është i lartë, mbi 400 000 dollarë, por modularizimi SXM Puck rrit fleksibilitetin dhe ridizajnimi i zinxhirit të furnizimit nxit kërkesën premium. Rezultati do të jetë mungesë më e madhe se shitja totale e B200 në 2025 dhe do të shtyjë edhe më shumë rritjen e ekosistemit AI.








Çipi B300 i NVIDIAs (Blackwell Ultra) sjell përfitime revolucionare për zhvillimin e AI-së.

Krahasuar me B200: performancë FP4 1,5 herë (mbi 15 PFLOPS), performancë attention dyfish dhe me 288 GB memorie HBM3e mund të përpunojë modele ekstremisht të mëdha (mbi trilion parametra).

Kjo bën që inferenca AI të jetë 11 herë më e shpejtë (krahasuar me Hopper), trajnimi 4 herë më i shpejtë dhe arsyetimi AI në kohë reale (p.sh. gjenerim video 30 herë më i shpejtë) të bëhet realitet.
Përfitim: përmirësim i efikasitetit energjetik – konsum energjie për TPS 5 herë më i mirë, ulje drastike e kostove operative të qendrave të të dhënave.


Mundësitë shtrihen në ndërtimin e fabrikave AI. Analiza gjenetike mjekësore, analiza parashikuese financiare, agjentë inteligjentë e-commerce mund të përgjigjen menjëherë dhe rrisin produktivitetin e të gjithë industrisë.


Efekti i përmirësimit të kapacitetit të AI-së është i qartë – me test-time scaling rritet saktësia e modelit, NVLink i përforcuar jep mbi dyfish skalabilitet. Rezultati është që AI-ja e avancuar e inferencës në nivel AGI të afrohet dhe të përshpejtojë transformimin shoqëror. Ky çip është çelësi për të ndriçuar edhe më shumë të ardhmen e AI-së.

Shkaqet e mungesës globale dhe kërkesës për B200

・Hyperscalerët (Meta, MS, Google, Amazon) monopolizojnë me porosi gjigante<br> ・Performancë 4 herë më e lartë se H100 – trajnim dhe inferencë AI tepër të shpejta ・Vonesa në kalimin CoWoS-L të TSMC + tërmete + mungesë HBM ・NVIDIA prioritet prodhimit të GB200 → B200 i vetëm i pamjaftueshëm ・Konflikti SHBA-Kinë prish zinxhirin e furnizimit

Pikë kryesore

„Të gjithë duan shumë por nuk mund të prodhohet mjaftueshëm“ – kjo gjendje vazhdon deri në fund të 2025-s

Përfitime dhe mundësi me B200

・Trajnim 3 herë, inferencë 15 herë më të shpejtë ・192 GB memorie e madhe – edhe LLM me trilion parametra janë të lehta ・Zbulimi i barnave dhe simulimi klimatik bëhen dramatikisht më të shpejta ・25 % ulje e kostos së inferencës dhe energjisë → qendra të dhënash më fitimprurëse ・AI gjeneruese në kohë reale përdorshme edhe për ndërmarrje të vogla ・Saktësia multimodale (imazh + zë + tekst) rritet eksponencialisht ・Zhvillimi i AGI (AI në nivel njerëzor) i afrohet realitetit

Pikë kryesore

„AI bëhet i shpejtë – i lirë – i zgjuar“ – çipi i ëndrrave me të treja

Parashikimi i kërkesës për B300 në 2026

・Fillimi i dërgesave në fund të 2025 por vonesa në prodhim → shitje e menjëhershme ・288 GB memorie (1,5× B200), gjerësi brezi mbi 8 TB/s ・Specializuar në trajnim – optimal për krijimin e AGI të gjeneratës së ardhshme ・Hyperscalerët: „vetëm B300“ dhe porosi masive ・Mbi 400 000 dollarë por ROI i shkëlqyer ・Mundësi kthimi i tregut kinez → shpërthim kërkese

Pikë kryesore

„Edhe ata që ishin të kënaqur me B200, kur të shohin B300 do ta duan patjetër“

Përfitimet dhe mundësitë e B300 (zhvillim i ardhshëm)

・Eficencë energjetike 5 herë më e lartë (TPS/MW) – ulje kostosh ・Përpunim në kohë reale si gjenerimi i videos 30 herë më i shpejtë ・Mjekësi (analizë gjenetike) ・Financa (parashikim) ・Inovacion në e-commerce (agjentë AI) ・Fabrika AI me mbështetje simultane për shumë përdorues dhe shërbim me vonesë të ulët

Pikë kryesore

„Drejt një bote ku AI është aktiv në çdo skenë të jetës së përditshme“

　Vendi 1　　SHBA

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 2 500 000 – 3 000 000 njësi　　70–80 %

- AWS: Project Ceiba mbi 20 000 njësi (cluster AI 400 exaflops, Q4 2025)
- Microsoft Azure: mbi 1 milion njësi (bazuar në DGX B200/GB200)
- Google Cloud: 800 000 njësi (integruar me TPU)
- ANL: Solstice 100 000 njësi (1 000 exaflops, projekt shkencor DOE)
- CoreWeave/Lambda: qindra mijëra njësi (zgjerim CSP).

Drivues: investime AI të udhëhequra nga hyperscalerët.
Sfidë: konsumi i energjisë (1 000 W/GPU), mungesa e qendrave të të dhënave me ftohje me lëng.






　Vendi 2　　Tajvan

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 10 000 njësi (në funksion)　　0,3 %

- Foxconn (Hon Hai): 10 000 njësi (supercomputer fabrikë AI, për hulumtim/startup, përfundim Q3 2025)
- NYCU (Universiteti Kombëtar Yang Ming Chiao Tung): futje e hershme DGX B200 (qindra njësi, platformë kërkimi AI).

Drivues: bashkëpunim prodhimi TSMC/NVIDIA, ekosistem gjysmëpërçues.
Sfidë: dizajn i qëndrueshëm ndaj rrezikut të tërmeteve.



　Vendi 3　　Koreja e Jugut

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 5 000 – 10 000 njësi (të planifikuara/pjesërisht në funksion)　　0,2–0,3 %

- Udhëhequr nga qeveria: mbi 50 000 njësi të planifikuara (kryesisht të përziera me H100, pjesa B200 rreth 5 000–10 000 njësi, cloud sovran/fabrikë AI)
- Samsung/SK Group/Hyundai: mijëra njësi (fabrika prodhimi/hulumtimi AI, debut Q2 2025). - PYLER (AdTech): qindra njësi (analizë video në kohë reale, përmirësim performancë 30x)
- Universiteti Kombëtar i Seulit: qasje rrjeti 4 000 njësi (të përziera H200, në tranzicion drejt B200).

Drivues: industri gjysmëpërçuesish (furnizim HBM Samsung), strategji qeveritare AI.
Sfidë: kalimi në NVIDIA për të ulur varësinë nga alternativa Huawei.



　Vendi 4　　Japoni

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 4 000 – 10 000 njësi (në funksion/të planifikuara)　　0,1–0,3 %

- Sakura Internet: 10 000 njësi (subvencion qeveritar “Koukaryoku” cloud, sistem HGX B200, mars 2025–2026)
- SoftBank: mbi 4 000 njësi (DGX B200 SuperPOD, klasa më e madhe globale e cluster AI). - Universiteti i Teknologjisë në Tokio: <100 njësi (superkompjuter AI 2 exaflops)
- AIST (Instituti i Përgjithshëm i Teknologjisë Industriale): zgjerim ABCI-Q (2 000 njësi të përziera H100, shtim B200).

Drivues: projekt kombëtar AI (subvencion mbi 1,3 miliardë jen), kërkime tërmet/klimë.
Sfidë: kufizime në furnizimin me energji (varësi nga energjia e rinovueshme).



　Vendi 5　　Gjermani

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 1 000 – 5 000 njësi (fillestare/të planifikuara)　　<0,1 %

- Deutsche Telekom/NVIDIA: 10 000 njësi të planifikuara (cloud AI industrial, për Siemens/Ansys, ndërtim 2025–përfundim 2026, pjesa fillestare B200 1 000–5 000 njësi)
- Iniciativa AI sovrane e BE-së: futje testuese (qindra njësi, projekt prodhimi).

Drivues: mbështetje prodhimi e BE-së (Industry 4.0), mbrojtje e të dhënave sovrane.
Sfidë: vonesë në migrimin e të dhënave sipas GDPR.




　Vendi 6　　Europa tjetër (Holandë/Francë/Spanjë/Britani e Madhe)

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 2 000 – 5 000 njësi (të shpërndara/fillestare)　　<0,1 %

- Holanda (TU/e Eindhoven): adoptim i hershëm DGX B200 (qindra njësi, kërkim AI)
- Franca (Scaleway): mijëra njësi (cloud AI, gjysma e dytë e 2025-s)
- Spanja/Britania e Madhe: përmes Oracle EU/UK Government Cloud (qindra njësi, shërbime Blackwell)
- E gjithë BE-ja: qendra të dhënash Global Scale (zgjedhje SHBA/BE, klaster test).

Drivues: investime në infrastrukturë sovrane sipas EU AI Act.
Sfidë: rregullore për transferimin ndërkufitar të të dhënave.





　Vendi 7　　Australi

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 500 – 1 000 njësi (fillestare)　　<0,05 %

- Oracle Australian Government Cloud: qindra njësi (shërbime Blackwell, gjysma e dytë e 2025-s)
- Qendrat e të dhënave NEXTDC: teste në shkallë të vogël (në tranzicion nga H200).

Drivues: zgjerim i cloud-it qeveritar, kërkime modele klimaterike.
Sfidë: vonesë nga izolimi gjeografik.




　Vendi 8　　Kinë

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 100 – 500 njësi (nën kufizime/variante)　　<0,01 %

- Variante B20/B30A (në përputhje me rregulloret e eksportit, version me performancë të kufizuar B200, përmes Inspur debut Q2 2025)
- Tranzicion alternativ Huawei: varësi e lartë jo-NVIDIA (çipa Ascend 5–20 % rendiment).


Drivues: pavarësi e brendshme e AI-së.
Sfidë: rregulloret e eksportit të SHBA-së (kufiri i sipërm TPP 600 TFLOPS, 1/7,5 e B200 standard).





　Vendi 9　　EAU/Indonezi/Singapor (të tjera)

Numri i instaluar i vlerësuar (B200 GPU)　rreth 500 – 1 000 njësi (të shpërndara)　　<0,05 %

- EAU (MorphwareAI): qindra njësi (zgjerim AI Abu Dhabi)
- Indonezi (Indosat): fillim cloud sovran (qindra njësi)
- Singapor (Singtel): përmes Yotta/Shakti Cloud (test).

Drivues: investime AI në tregjet në zhvillim.
Sfidë: infrastrukturë e papjekur.








Rreth performancës, kërkesës dhe përfitimeve të B200 dhe B300 të NVIDIAs



Krijuar duke iu referuar output-it të xAI

Nuk marrim përgjegjësi për përdorimin e kësaj faqeje
privacy-policy
Copyright (C) filejp.com. All rights reserved.