AI関連

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NVIDIA H100、B200、GB200 GPUの性能と供給状況

NVIDIAのAI向けGPUは、生成AIや大規模言語モデルのトレーニング・推論を支える基盤として、急速に進化しています。特にHopperアーキテクチャのH100と、BlackwellアーキテクチャのB200、GB200は、AIインフラの主力です。2025年10月現在、H100は市場の定番として広く普及し、B200/GB200は2024年末から本格出荷を開始した新世代として注目を集めています。各GPUの性能(TFLOPS、メモリなど)、価格、電力消費(TDP)、普及数・生産数について詳細に解説します。また、アメリカでの普及状況(主にデータセンター)と日本での供給状況も、最新の市場データに基づいて分析します。情報はNVIDIA公式スペック、TrendForceやMorgan Stanleyなどのアナリストレポート、SemiAnalysisのベンチマークから抽出しています。AI開発者やデータセンター運用者向けに、実務的な洞察を提供します。
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アメリカの輸出規制におけるGPUの概要

AI(人工知能)の急速な進化は、GPU(Graphics Processing Unit)を中心とした高性能コンピューティングに大きく依存しています。特にNVIDIAのH100、B200、GB200などの先進GPUは、AIモデルのトレーニングや推論(inference)で不可欠です。しかし、米中貿易摩擦の激化により、これらのGPUに対する輸出規制が厳格化されています。2025年10月現在、米国商務省(BIS)が主導する輸出管理は、中国への先進技術流出を防ぐ目的で強化されており、違反事例や密輸の実態も表面化しています。
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データセンターとAIデータセンターの違い

現代のデジタル社会において、データセンターはインターネットやクラウドサービスを支える基盤として欠かせない存在です。特に近年、AI(人工知能)の普及に伴い「AIデータセンター」という言葉が注目を集めています。この記事では、データセンターとAIデータセンターの具体的な違い、従来のデータセンターがAIデータセンターに移行する可能性、ホームページサーバーとの違い、そして個人契約のホームページサーバーでAIを活用するケースについて、初心者にもわかりやすく解説します。
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