2025-11

NVIDIA H100 GPUがAIインフラの基盤としてどう機能するかを詳しく見ていきます。H100はHopperアーキテクチャを基盤に、AIトレーニングや推論を劇的に速くするグラフィックス処理装置です。世界的なAI需要の高まりの中で、性能の特徴や導入の難しさ、現状の供給問題、さらにはアメリカや中国の政策による影響を解説します。こうした要素が絡み合い、製薬や金融、ゲーム、防衛分野での新しい可能性を生み出していますが、同時に資金や電力の壁も立ちはだかります。2025年現在、H100はAIの進歩を象徴する存在です。

QCT (Quanta Cloud Technology)は、AIインフラのグローバルリーダーとして、NVIDIAのBlackwell GPUを活用したD75E-4Uサーバーが、大規模AI展開を革新しています。このページでは、QCTのGPU統合インフラによる事業展開を詳しく解説します。2025年現在、QCTはD75E-4UでRTX PRO 6000 Blackwellをサポートし、NVIDIA Enterprise AI FactoryでAI factoriesを構築しています。しかし、インフラの大量導入に伴う高額なコストや電力供給の課題が浮上しています。D75E-4Uのような先進サーバーが、データ処理をリアルタイム化し、製薬の薬発見シミュレーション、金融のリスク分析、ゲームの生成コンテンツ、防衛のセキュア推論に応用可能です。

Supermicroは、AIサーバーのグローバルリーダーとして、NVIDIAのBlackwell GPUを活用したHGX B300サーバーが、大規模AI展開を革新しています。このページでは、SupermicroのGPU統合サーバーによる事業展開を詳しく解説します。2025年現在、SupermicroはRTX PRO 6000 Blackwell Server Editionを100以上のシステムでサポートし、NVL16/72でAI factoriesを構築しています。しかし、サーバーの大量導入に伴う高額なコストや電力供給の課題が浮上しています。

Vultrは、グローバルクラウドプロバイダーとして、NVIDIAのHGX B200 GPUを活用したAI技術が、トレーニングと推論を革新しています。このページでは、VultrのGPU導入による事業展開を詳しく解説します。2025年現在、Vultrは32リージョンでHGX B200を数千台規模で展開し、企業向けスケーリングをサポートしています。しかし、GPUの大量導入に伴う高額なコストや電力供給の課題が浮上しています。

Nebius Groupは、AIクラウドインフラの専門プロバイダーとして、NVIDIAのGB200 NVL72 GPUを活用した大規模クラスタが、AIモデルトレーニングと推論を革新しています。このページでは、Nebius GroupのGPU導入による事業展開を詳しく解説します。2025年現在、Nebius Groupは米国や欧州のデータセンターでGB200 NVL72を数万台規模で展開し、Microsoftとの多額契約で専用容量を提供しています。