スターゲートプロジェクト　CIAの超能力実験からAIインフラ

 

 

 

このページでは、「スターゲートプロジェクト」について詳しく解説します。

 

1970年代から1990年代にかけてのCIAによる超心理学研究から、2025年に発表されたOpenAI主導の巨額AI投資計画まで、二つの異なるプロジェクトを時系列で探ります。

 

遠隔透視やリモートビューイングの軍事利用から、5000億ドルのAIデータセンター構築へ。

NVIDIA GPUの活用、量子AIハイブリッドの可能性、国際政策の影響を考察します。米国・日本・中国の技術競争、輸出管理が絡む中、製薬、金融、ゲーム、防衛分野での応用とリスクを分析します。

 

 

スターゲートプロジェクトの謎に迫る　超能力からAI革命

 

スターゲートプロジェクトという名前は、SFのような響きがありますが、実際には二つの全く異なる歴史的文脈で使われています。

 

一つは冷戦期のCIAによる超心理学実験、もう一つは2025年にトランプ政権下で発表されたAIインフラの超大規模投資計画です。

 

このページでは、これらを分けて詳しく見ていきます。超能力の軍事利用から、AIの未来を形作るデータセンター建設まで、技術の進化と政策の影を追いかけます。

 

 

AIインフラの進歩は、GPUの高性能化や量子技術の融合で加速していますが、巨額の資金と電力消費、国際的な供給制限が課題です。

米国が主導する中、日本企業のようにソフトバンクの孫正義氏が関わる点も注目されます。製薬での新薬発見、金融のリスク予測、ゲームの没入体験、防衛の情報戦で、これらのプロジェクトがどう影響するかを考えます。

 

 

歴史的なスターゲートプロジェクト　CIAの超心理学実験

 

スターゲートプロジェクトは、1970年代にアメリカの諜報機関が始めた極秘計画です。

 

冷戦の真っ只中、ソ連が超能力を軍事に利用しているという噂から、CIAと国防情報局（DIA）が共同で遠隔透視（リモートビューイング）やテレパシーなどの超心理学を研究しました。目的は、敵の秘密基地や核施設の位置を、座標だけを基に「視る」能力を開発することです。

 

プロジェクトはフォート・ミードの軍施設で進められ、参加者は軍人や超心理学者のエドウィン・メイらがいました。訓練では、被験者が目を閉じて「座標」をイメージし、描いたスケッチや記述が実際の場所と一致するかを検証しました。例えば、ソ連の潜水艦基地を正確に描写した事例が報告されています。総予算は約2000万ドルで、20年近く続きました。

 

しかし、1995年にCIAが外部評価を依頼し、「科学的証拠が不十分」で終了。

 

暴露記事では、CIAが事前に廃止を決めていたと指摘されています。機密解除文書（2017年公開）で詳細が明らかになり、ユリ・ゲラーのような超能力者のテストも含まれていました。このプロジェクトは、科学とオカルトの境界を探る興味深い試みですが、軍事的な成果は限定的でした。

 

 

プロジェクトの主な実験手法

 

スターゲートの実験は、厳格なプロトコルに基づいていました。

 

・　座標法　ランダムな数字を与え、被験者が視覚化します。

・　監視者プロトコル　第三者が結果を記録し、バイアスを排除します。

・　二重盲検テスト　被験者と評価者が情報を知らない状態で検証します。

 

これらで、再現性を高めようとしましたが、エラー率が高く、実戦投入はされませんでした。

 

 

 

スターゲートプロジェクトの成果と影響

 

成果としては、いくつかの「ヒット」が記録されています。

 

例えば、1980年代にイラクの化学兵器工場を予測したケースです。しかし、全体の成功率は20-30%程度で、諜報の信頼性に欠けました。影響は、現代の量子AIハイブリッド研究に繋がります。遠隔透視の概念が、AIによるパターン認識や量子センシングの着想源になったと言われます。

 

暴露後、書籍やドキュメンタリーが増え、デイヴィッド・モアハウスの『CIA超心理諜報計画スターゲイト』が有名です。軍事的に失敗したものの、意識の科学を探るきっかけになりました。防衛分野では、今日のAIによる衛星画像分析に進化しています。

 

 

 

2025年のスターゲートプロジェクト　AIインフラの巨額計画

 

一方、2025年1月に発表された新しいスターゲートプロジェクトは、OpenAI、ソフトバンク、オラクルが主導するAIインフラ構築です。

 

トランプ大統領の公約として、4年間で5000億ドル（約78兆円）を投資し、米国にデータセンターを建設します。初期1000億ドルからスタートし、テキサス州で工事が始まっています。

 

目的は、AIリーダーシップの確保と雇用創出です。孫正義氏が会長を務め、NVIDIAやマイクロソフトが技術パートナー。オラクルがデータセンターを、NVIDIAがGPUを供給します。この計画は、OpenAIのAGI（汎用人工知能）開発を加速し、がん治療のmRNAワクチンやパーソナライズド医療を革新します。テキサス・アビゲイルの施設は、2026年完成予定で、世界最大級です。

 

 

2025年から2028年への投資ロードマップ

 

このAIスターゲートのタイムラインを時期ごとに考察します。

 

・　2025年：初期投資1000億ドルでテキサスDC着工。価値は雇用創出、現実的位置づけはトランプ政権のAI推進です。

・　2026年：アビゲイル施設完成。NVIDIA GPU統合、価値はAGI訓練、現実的には電力供給の課題解決です。

・　2027年：全国展開で2000億ドル追加。量子ハイブリッドテスト、価値は医療革新、現実的位置づけは国際競争対応です。

・　2028年：総額5000億ドル達成。Society 5.0基盤、価値は経済成長、現実的には持続可能インフラ確立です。

 

 

新スターゲートプロジェクトの特徴と技術要素

 

特徴は、スケールの大きさです。NY市1個分以上の電力を要し、NVIDIAのBlackwell GPUを数万台使用。HBM5メモリでAIトレーニングを高速化します。孫正義氏のビジョンは、AIが人類の脳を拡張するもので、ソフトバンクのArmチップがエッジAIを支えます。

 

技術要素として、以下のものが挙げられます。

 

・　GPUクラスター　NVIDIA H100/B200でexascale計算

・　データセンター　オラクルクラウドで低遅延ネットワーク

・　AIモデル　OpenAIのGPTシリーズでRAG統合

・　量子要素　論理量子ビットで最適化加速

・　セキュリティ　量子耐性暗号で防衛対応

・　サステナビリティ　再生エネで電力カーボンニュートラル

 

これらが連携し、AIの民主化を目指します。

 

 

具体的なパートナーと投資規模

 

プロジェクトの主要プレイヤーを列挙します。

 

・　主導企業　OpenAI（運営）、ソフトバンク（財務）
・　会長　孫正義（ソフトバンクグループCEO）
・　技術パートナー　NVIDIA、Microsoft、Oracle
・　初期投資額　1000億ドル（約15兆円）
・　総投資目標　5000億ドル（4年間）
・　建設地　テキサス州アビゲイル（2026年完成）
・　雇用創出　数十万人規模（米国国内）
・　用途例　がん治療AI、経済予測モデル

 

これで、AIインフラのグローバルスタンダードを築きます。

 

 

スターゲートプロジェクトの問題点と現状の課題

 

歴史的なプロジェクトは、科学的信頼性の欠如が問題でした。エラー率が高く、CIAの政治的決定で終了。新しいAIプロジェクトでは、電力消費が最大の課題です。1施設で数GW必要で、テキサス州の電力網が限界です。資金面では、社債発行が増え、ソフトバンクの財務負担が懸念されます。

 

現状、2025年11月現在、テキサス着工が進みますが、輸出規制でNVIDIA GPUの中国供給が制限。中国は独自AIインフラを急ぎ、日本はTSMC提携で追随。防衛面では、AIの軍事転用リスクが高く、倫理的議論が活発です。

 

 

需要と供給のバランス

 

需要は爆発的で、製薬ではAIが新薬設計を加速、金融ではリアルタイム予測が可能。ゲームでは没入型世界を、防衛では脅威分析を革新します。

しかし、供給不足でGPU価格が高騰。ASMLのEUV装置がチップ生産を支えますが、1台3.7億ドルのコストが障壁です。

 

普及のため、クラウドサービスが鍵。中小企業はOpenAI APIでアクセスしますが、データプライバシーが課題です。

 

 

将来の可能性と防衛への影響

 

将来、2028年までにAGI実現で、Society 5.0を加速。旧型GPUはエッジAIで再利用され、持続可能性を高めます。防衛では、遠隔透視の精神がAIセンシングに活き、敵の動きを予測しますが、サイバー攻撃のリスクも増大。国際協力が求められます。

 

歴史と未来のスターゲートは、技術の限界を超える挑戦です。

 

 

歴史的プロジェクトの有名な事例

 

1979年の実験では、被験者がモスクワの秘密施設を描写し、CIAが検証で一致を確認。1984年には、ガダフィのテント位置を予測し、爆撃を支援したとされます。しかし、再現性が低く、懐疑論が強まりました。

 

機密解除文書には、UFO目撃やユリ・ゲラーのフォーク曲げテストも。BBCがこれを報じ、陰謀論を呼ぶきっかけになりました。

 

 

AIスターゲートの経済的波及効果

 

5000億ドルの投資は、米国GDPを1%押し上げ、雇用を100万人創出の見込み。ソフトバンクの孫氏が「情報革命の産業革命」と評します。日本企業として、Armチップの需要が増え、経済効果は数兆円規模です。

 

しかし、過剰投資の懸念も。Xの議論では、「息切れしないか」との声が。

 

 

国際政策の文脈

 

トランプ政権のCHIPS Act延長で、AI輸出を規制。中国の「新一代AI計画」と競合。日本は経産省のAI戦略で、ソフトバンクが橋渡し役。輸出管理が、GPU供給を歪めます。

 

 

製薬応用　がん治療の革新

 

AIでパーソナライズドmRNAワクチンを48時間で設計。トランプの公約通り、がん治療を革命化しますが、倫理的懸念も。

 

 

金融とゲームの可能性

 

金融では、市場予測精度向上。ゲームでは、リアルタイムNPC生成で没入感を高めます。

 

 

防衛リスクの考察

 

AIの軍事利用で、情報戦が変わりますが、ディープフェイクの脅威が増大。量子耐性が必要。

 

 

現状の課題と今後の展望　スターゲートプロジェクト

 

スターゲートプロジェクトは、CIAの超心理学実験からOpenAIのAIインフラ計画へ進化します。

歴史的側面では遠隔透視の成功率20-30%で終了しましたが、意識科学の着想源に。

2025年AI版は5000億ドル投資でデータセンター構築、NVIDIA GPUでexascale計算を実現しますが、電力数GWと資金負担が課題。

 

現状、テキサス着工中、ソフトバンク・オラクル連携で雇用創出が進みますが、輸出規制で中国排除、日本TSMC依存が競争を激化。GPU/量子活用は必須で、ハイブリッドなしではAGI不可ですが、数兆円規模の投資と冷却インフラが障壁。

 

需要は製薬（mRNAがん治療）、金融（予測精度向上）、ゲーム（没入体験）、防衛（脅威分析）で高くサービス展開進むが、供給不足と倫理格差で普及遅れ。防衛問題ではAI軍事転用のサイバーリスク大、規制強化予想。

 

将来的に2028年完成でSociety 5.0実現、旧型GPU再利用で持続向上。米中日政策調整でグローバルエコシステム構築期待、技術が人類の黄金時代を拓くでしょう。