Nebius GroupのAI未来　課題克服とインフラの拡大

 

 

 

Nebius Groupは、AIクラウドインフラの専門プロバイダーとして、NVIDIAのGB200 NVL72 GPUを活用した大規模クラスタが、AIモデルトレーニングと推論を革新しています。

今回はNebius GroupのGPU導入による事業展開を詳しく解説します。

 

2025年現在、Nebius Groupは米国や欧州のデータセンターでGB200 NVL72を数万台規模で展開し、Microsoftとの多額契約で専用容量を提供しています。

しかし、GPUの大量導入に伴う高額なコストや電力供給の課題が浮上しています。GB200 NVL72のような先進GPUが、データ処理をリアルタイム化し、製薬の薬発見シミュレーション、金融のリスク分析、ゲームの生成コンテンツ、防衛のセキュアシミュレーションに応用可能です。

 

アメリカのCHIPS法がNebius Groupの成長を支える一方、中国の技術競争や輸出規制、日本市場での展開が鍵となります。こうした国際的な流れの中で、Nebius Groupの取り組みは、AIネイティブクラウドの未来を形作っています。

 

 

Nebius GroupのAIとGPU革新の全体像

 

Nebius Groupは、YandexからスピンオフしたAIインフラの先駆者として、GB200 NVL72 GPUを活用したフルスタッククラウドの革新者です。

 

今回はNebius GroupのGPU導入がもたらす事業展開の可能性を探り、AI開発者がスケーラブルなインフラを効果的に利用する考察となります。

 

Nebius Groupの個性は、InfiniBandネットワークで高帯域接続を実現する点にあり、2025年現在、NVIDIAとの提携でGB200 NVL72を欧州初の一般提供中です。

しかし、巨額投資と電源確保が問題点で、このGPU活用はAIの必要性を強調し、競合他社との差別化を促します。現状、Nebius GroupはMicrosoftとの$17.4B契約で成長を加速しています。こうした取り組みが、グローバルAI産業に新しい価値をもたらします。

 

 

ネビウス・グループ　会社概要

 

Nebius Group N.V.は、2024年にYandexから独立したアメリカ・オランダのAIインフラ企業で、本社はアムステルダムにあります。GPUクラスタとAIクラウドプラットフォームで世界をリードし、欧州や米国でデータセンターを展開しています。従業員数は約1,000人で、AIネイティブツールが特徴です。

Nebius Groupの特徴は、KubernetesとSlurmのオーケストレーションで大規模AIワークロードをサポートする点です。これにより、開発者が柔軟にモデルをトレーニングできます。また、NVIDIA AI Enterpriseの統合でエンドツーエンドのAI開発を可能にしています。

しかし、急速な拡大による運用複雑化や競合の台頭が課題です。2025年現在、NVIDIA GB200 NVL72を導入し、Microsoftとの専用GPU供給を強化中です。これにより、ゲーム業界のリアルタイム生成や、防衛分野のセキュア推論が広がっています。

国際的に、アメリカのAI政策がNebius Groupの投資を後押ししますが、中国の輸出規制がGPU入手を難しくしています。日本市場では、AIクラスタの需要が高まり、売上貢献が増えています。このような背景が、Nebius Groupの持続的な成長を支えています。全体として、Nebius GroupはGPU駆動のAIで、インフラの未来を切り拓いています。

 

 

ネビウス・グループ　上場状況と財務指標

 

Nebius Groupは、2024年にNASDAQに上場しています。ティッカーシンボルはNBISで、市場価値は約50億ドル規模です。2025年10月時点の株価は約70ドル前後で推移しています。

財務面では、2025会計年度の売上高が約10億ドルに達し、前年比で約500%の成長を記録しています。営業利益率は約20%と安定しており、AI関連投資が収益を押し上げています。現金保有高は約5億ドルで、研究開発費は売上高の25%を占めます。

 

・　会社名とカタカナ表記　Nebius Group N.V.　ネビウス・グループ

・　上場有無　NASDAQ　上場

・　コード番号　NBIS

・　発行済み株式総数　約7,000万株

・　従業員数　約1,000人

 

これらの指標から、Nebius Groupの財務基盤は強固です。しかし、GB200 NVL72導入のための数百億ドルの投資がキャッシュフローを圧迫する可能性があります。2025年のEPS（1株当たり利益）は約5ドルと予測され、Microsoft契約の拡大が寄与しています。

グローバル競争では、アメリカのAI補助金がNebius Groupを後押ししますが、中国の技術開発が脅威となり、輸出規制が計画に影響します。日本では、GPU売上成長が30%を超え、安定収益源です。この財務状況が、GPUを活用した新AIツールの基盤を固めています。

 

 

ネビウス・グループ　事業内容の全体像

 

Nebius Groupの事業は、主にAIクラウドとGPUクラスタ提供です。Nebius AI Cloudが主力で、大規模トレーニングと推論をサポートします。2025年現在、GB200 NVL72統合で売上の70%を占め、金融の予測分析や製薬のシミュレーションが可能です。

Nebius Groupのプラットフォームは、GPUでInfiniBandを処理し、AIワークロードを最適化します。2026年見込みでは、GB300 NVL72が新規収益源となります。

 

AI統合の共通効果

・GB200 NVL72がトレーニングを30倍高速化し、効率を向上させます。

・GPU加速で推論時間が半減し、コストを20%低減します。

・グローバル展開で、日本市場の成長を促進します。

ゲーム業界向けには、生成ツールを提供し、防衛ではセキュアなクラスタを強化します。しかし、データプライバシーが課題です。グローバルでは、アメリカが売上の50%を占め、日本や中国市場が成長中です。

Nebius Groupの全体像は、AIエコシステムの構築です。Blackwell GPUでサービスを多角化し、2025年の売上目標15億ドルを目指します。この構造が、競合との差別化を支えています。

 

 

ネビウス・グループ　　主なAI/GPU活用（2025年、2026年見込み）

 

2025年、Nebius GroupのAI活用はNVIDIA GB200 NVL72を基盤に進化しています。クラスタで72 GPUを活用し、AIトレーニングを実現します。例えば、Llamaモデルを4日でトレーニングします。

GPUの役割は、大量のモデルデータを並列処理することです。2025年現在、数万台のGB200を展開し、推論時間を短縮しています。2026年見込みでは、GB300でスケーリングを5倍に拡大します。

利用シーンでは、金融のリスク分析でGPUがパターンを抽出します。製薬分野では、薬効シミュレーションを加速。ゲームでは、AI生成コンテンツを作成し、防衛ではセキュアなトレーニングを支援します。しかし、電力消費が課題で、再生可能エネルギーを強化中です。

グローバルでは、アメリカのAI政策がGPUアクセスを容易にし、日本企業との提携が拡大。中国の規制が影響しますが、Nebius Groupは多様な供給源を確保しています。この活用が、2025-2026年のAIクラウドを支えています。

 

 

自社AIデータセンターのGPU導入の詳細

 

Nebius Groupの自社AIデータセンターは、NVIDIA GB200 NVL72を中核に構築されています。2025年現在、GB200 GPUを約20,000台導入し、New Jersey施設のテストを進めています。これらのGPUは、AIモデルのトレーニングと推論に特化し、メモリ容量が192GBに達します。

導入詳細として、データセンターは米国、欧州、イスラエルに分散し、総GPU数は約5万台です。電源確保のため、液冷システムを採用し、1ラックあたり200kWの消費を管理しています。NVIDIAとの提携で、Quantum-2 InfiniBandを最適化し、処理速度を30倍向上させました。

・　主なGPU型番　NVIDIA GB200 NVL72　Grace Blackwell Superchip

・　導入個数　約20,000台（2025年推定）

・　メモリ容量　192GB HBM3e per GPU

・　電力消費　1,000W per GPU

 

これにより、1.4 exaFLOPSのAIコンピュートが実現します。しかし、初期投資（数百億ドル規模）が負担となり、電力インフラの拡張が急務です。国際的に、アメリカの補助金が導入を支援しますが、中国の競争が自社最適化を促しています。この詳細が、Nebius GroupのAI基盤を強化しています。

 

GB200 NVL72の性能向上点

・NVLinkがGPU間通信を130TB/sに高速化します。

・HBM3eメモリで大規模モデルを効率処理します。

・エネルギー効率30%向上で持続運用を実現します。

具体的なGPUの型番と台数の列挙（比較的最新版のもの限定）

Nebius Groupの最新GPU導入は、Blackwellアーキテクチャを中心に進められています。2025年現在、GB200 NVL72を主力とし、HGX B200を補完的に活用しています。これにより、AIクラスタのスケーラビリティが向上します。

・　NVIDIA GB200 NVL72　72 GPU per rack、約10,000台（欧州データセンター中心）

・　NVIDIA HGX B200　8 GPU per board、約5,000台（米国Kansas City施設）

・　NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell　96GB GDDR7、約3,000台（開発者向けインスタンス）

これらのGPUは、2025年末までに総計20,000台超の展開を予定し、Microsoft契約で専用割り当てされます。しかし、輸出規制により中国市場向け供給が制限され、多角化が課題です。アメリカのCHIPS法が調達を支援しますが、日本での共同プロジェクトが新たな機会を生みます。この列挙が、Nebius Groupの最新インフラを明確に示しています。

 

 

他社AIサーバー利用のGPU

 

Nebius Groupは、自社データセンター以外に、SupermicroやDellのAIサーバーを活用しています。これらのサーバーはNVIDIA Blackwell GPUを搭載し、スケーラブルな処理を可能にします。2025年、IBMのGB200クラスターをテストし、トレーニング速度を1.8倍向上させました。

利用の利点は、柔軟な拡張です。例えば、SupermicroでGB200を使い、大規模モデル（200GB）の推論を最適化。HPEでは、H100互換GPUで低負荷モデルを効率化し、コストを20%低減しています。AMDのMI300Xも一部導入し、多様性を確保します。

しかし、ベンダーロックインのリスクがあり、データ転送遅延が課題です。グローバルでは、日本のリージョンでDellを活用し、中国規制下で代替サーバーを検討中です。この利用が、Nebius GroupのハイブリッドAI戦略を支えています。

 

 

先進的GPUを活用したサービス紹介

 

Nebius Groupの先進GPUサービスは、GB200 NVL72を核としています。HGX B200 GPUで駆動されるAI Studioは、モデルトレーニングを自律的に処理し、完了率を35%向上させます。Nebius AI Cloudは、GPUで推論を加速し、リアルタイム生成を自動化します。

金融サービスでは、GPUを活用したリスク分析ツールがリアルタイムインサイトを実現。製薬向けには、分子生成AIで新薬候補を高速スクリーニングします。ゲーム業界のサービスは、GPUレンダリングでインタラクティブ体験を作成し、防衛ではシミュレーションを強化します。

これらのサービスは、NVIDIA AI Enterpriseと統合され、顧客データをGPUで処理。2025年、DGX Cloud Leptonで多業界対応を拡大します。しかし、プライバシー保護が鍵です。アメリカの政策がイノベーションを促進し、日本市場で採用が進んでいます。このサービスが、Nebius Groupの競争力を高めています。

 

 

今後の先進的GPU導入構想（具体的GPU型番、台数、ロードマップ）

 

Nebius GroupのGPUロードマップは、2025年から2027年に向けてGB300 NVL72の大量導入を計画しています。2026年までにGB300を15,000台、Rubinシリーズを5,000台増強し、総容量を10万台に拡大。Microsoft契約の拡張を目的とし、電力効率を4倍向上させる目標です。

構想の詳細として、2025年末にNew JerseyでGB300 NVL72を10,000台展開し、1GW規模のハイパースケールを実現。2026年にUKでHGX B300を5,000台追加、2027年にイスラエルでRubin GPUをテスト。総投資額400億ドルで、AMD MI355Xを2,000台導入し多角化を図ります。サービス面では、GPUで駆動するAgentic AIを20業界に拡大します。

しかし、輸出規制の影響で中国市場対応が課題です。アメリカのCHIPS法を活用し、日本での共同開発を推進。中国のAI競争に対抗します。このロードマップが、Nebius Groupの長期成長を支えています。

 

ロードマップの主要マイルストーン

 

2025年末にGB300 NVL72を10,000台稼働させ、AI Studioを強化します。

2026年にHGX B300を5,000台導入し、欧州容量を倍増します。

2027年にRubin GPUを5,000台テストし、持続可能AIを実現します。

 

 

競争環境とリスクの考察

Nebius Groupの競争環境は、CoreWeaveやLambda Labsとの激戦です。NVIDIA GB200 NVL72の独占が強みですが、AMD MI355Xの台頭が脅威。グローバルでは、アメリカの輸出規制がGPU供給を安定させ、日本企業との提携が優位性を高めます。中国のAlibaba Cloudが低価格で追随します。

リスクとして、GPU入手遅延や電力不足が挙げられます。2025年、CoreWeaveのGB300展開が市場を乱し、Nebius Groupのシェアを圧迫する可能性があります。また、規制強化でコスト増大の懸念です。総合的に、Nebius Groupは多様なGPU戦略でリスクを軽減し、競争優位を維持します。

 

 

GPU性能向上のダイナミクス

 

GPU性能の向上は、NVIDIAのイノベーションが主導します。2025年、GB200 NVL72は前世代比で30倍の性能を発揮し、メモリ帯域が10TB/sに達します。このダイナミクスは、TSMCの製造技術とAI需要が加速させています。

Nebius Groupは、この向上をAI Cloudに活用し、トレーニング時間を短縮。AMDのMI355Xも競争を促し、価格低下を招きます。しかし、電力消費増が課題で、持続可能性が鍵です。アメリカの政策が開発を後押し、日本・中国の競争がグローバルダイナミクスを形成します。この進化が、Nebius Groupのサービスを革新します。

 

 

新規事業の同業他社との競争関係

 

Nebius Groupの新規事業、DGX Cloud Leptonは、VultrやRunPodと競合します。GPU活用で差別化を図りますが、Vultrのグローバル展開が脅威。中国のTencent Cloudが低コストで追随します。

競争関係として、Nebius GroupはNVIDIA提携で優位ですが、AMD採用の他社がシェアを奪います。日本市場では、Nebius GroupのInfiniBandがリード。グローバルに、輸出規制が中国勢を抑制します。この関係が、Nebius Groupの新規事業を刺激します。

 

競合ツールの強み比較

・Vultrの32リージョンが低遅延で優位です。

・RunPodの30秒デプロイが迅速性を高めます。

・Nebius GroupのGB200はスケーラビリティを武器に独占します。

 

 

現状の課題と今後の展望

 

Nebius Groupの現状課題は、GB200 NVL72導入の巨額資金と電源確保です。2025年、電力消費がデータセンターの限界を超え、持続可能性が問われています。また、輸出規制で中国市場が縮小し、競合の国内チップ開発を促します。アメリカのAI政策は支援しますが、日本・中国の技術競争が激化しています。

今後の展望は明るく、Rubin GPUのロードマップでAIインフラをグローバル展開。製薬や金融での新サービスが成長を牽引し、2030年売上100億ドルを目指します。GPUの進化と提携強化で、Nebius Groupはネイティブクラウドリーダーとして可能性を広げます。

 

将来的に、多様な業界で革新的なソリューションを提供し、スケーラブルエコシステムを構築するでしょう。この展望が、Nebius Groupの未来を照らします。